text to specchの発音

こんな風に思ったことはありませんか?

  • 音声AIはどれくらい綺麗に発音するのか知りたい。
  • 企業の音声AI活用術を知りたい。
  • 音声AIでの業務効率化方法があれば知りたい。

もし、このように思っている場合は、こちらの記事がピッタリです。

今回は、音声AIはどれくらい綺麗に発音ができるのか?ということをご紹介します。
こちらのページに音声AIの音声ファイルをアップロードしていますので、AIの発音をぜひ聞いてみてください。

そして、もうひとつ注目していることは、音声AIが新たな音声インタフェースになることです。
企業と従業員やお客様のコミュニケーション入り口がより便利に変わります。
ぜひそちらもチェックしてみてください。

text to speech googleでテキストから音声に変換してみました

テキストを音声に変えるAIは、様々なAIがありますが、
今回ご紹介するのはGoogleから開発された「text to speech google」というサービスです。
そちらを使い、実際にテキストから音声に変換してみました。

テキストから音声に変換した内容:
漫才
企業の受付電話

こちらのテキストを音声ファイルに変換しています。
下記が音声ファイルです。


漫才



企業の受付電話



音声AIの発音は人間と同じように話せる!企業で十分に使えます

音声AIが人間のように話して電話対応をしている

どうでしょうか?
最初に聞いたときは、音声AIがここまで人間のように話せるのかとビックリしました。
たとえば、漫才のトークでは関西弁の人間味がある発音から、面白くて思わず笑ってしまったほどです。

違和感もないですし、十分に企業で活用できるという印象です。

音声AIが話す内容は下記の通りです。

  • 企業があらかじめ用意した内容を音声AIが話す
  • お客様の質問などによって、音声AIが話す内容を考えて返答をする


音声AIの活用方法については後ほどご紹介します。

text to speech googleの料金

また、気になる点としては、
実際に音声AIを企業で利用すると、どのくらい費用が発生するのか?という点ではないでしょうか?

利用料金はAIのモデルにより異なります。
詳細は下記の通りです。

Gemini 2.5 Flash TTS
テキスト入力:
テキストトークン100万個(約90万文字)
$0.50(日本円で約75円)

音声出力:
音声トークン 100 万個(約90万文字)
$10.00(日本円で約2790円)

Gemini 2.5 Pro TTS
テキスト入力:
テキストトークン100 万個
$1.00(日本円で約147円)

出力トークン:
100 万音声トークン
$20.00(日本円で約4260円)

このように確認してみると、Gemini 2.5のAIモデルの方が安く利用できることがわかります。
音声AIモデルの違いはProの方が滑らかな音声で難しい推論も答えられるとGoogle公式ページで公表されています。

企業の音声AI活用術|音声インターフェースからの成長可能性

音声AIの企業活用事例

最後にご紹介するのは、企業の音声AI活用術です。

電話受付対応

AI電話受付システムはAIがお客様との電話応対をするシステムになります。

電話で予約受付をしたり、簡易的な応対はAIに任せて、お客様から希望があれば人に転送するという方法を採用すれば、電話対応の時間を大幅に減らすことができます。

音声検索対応のECサイト

世界一のショッピングサイトとなるAmazonでは声からの商品検索が採用されています。

高齢者などの方には文字入力は苦手という方も多いはずです。そんな方に向けたサービスを提供している場合、ホームページで声から商品検索ができるようになると、より使いやすいホームページになりそうです。

これらが企業の活用事例でした。
これからは音声AIがコストを削減するので、様々な場面で音声AIが利用できそうです。
業務効率化、人手不足などありましたら、音声AIの活用をオススメします。

こちらの記事を読んだ方にオススメの記事をご紹介

こちらの記事ではテキストから音声に変えるAIがどれくらい綺麗に発音できるのかご紹介しました。
実際に利用してみると、まるで人間のように綺麗に発音できることがわかりました。

また、AI解決.COMでは他にも企業で使えるAI情報を発信しています。気になる記事がありましたら、ぜひチェックしてみてください。

◆電話に使えるAIを知りたい方へ
ただの電話対応から分析資産、営業戦略、業務効率化を構築する「AI電話導入システム Dialpad」をご紹介!

◆文章を分析・解析するためのAIを知りたい方へ
非構造データを一瞬で集計できるAI LangExtract|非構造化データを構造化データにできるPythonライブラリ