
過剰に在庫を抱えてしまい、売れ残りになってしまった
売り切れになってしまい、売上チャンスを逃した
中小企業やEC事業者のみなさまは、こんな経験あるのではないでしょうか?
過剰な在庫を抱えたくないけど、販売機会の損失を無くしたいですよね。
ですが、ご安心くださいませ!
GoogleのAIを活用した在庫管理方法でこうした悩みをまるごと解決できます。
こちらの記事ではGoogleのAIで在庫管理する方法とどのような課題をGoogleのAIは解決できるのか?についてご紹介します。
Googleが持つ強力なAI技術を在庫管理に導入しましょう!
GoogleのAIで在庫管理をすることで解決できること

GoogleのAIを在庫管理で導入した時にどんな課題が解決できるのか?
4つご紹介します。
在庫管理を自動化して手間を削減。適切な在庫数量のタイミングで通知も届く
GoogleのAIの在庫管理は在庫数量の更新を自動化できます。
販売データを「1日ごと」や「リアルタイム」のように都合の良いタイミングで読み取り在庫数に自動反映できるので、入力ミスや更新漏れの心配がありません。
また、“在庫が少なくなった商品”を自動で検出し、補充が必要なタイミングで通知もできます。
このようにAIが在庫処理を自動で行うことで、作業時間を大幅に短縮し、ヒューマンエラーを防ぐことができます。
複数のモールや自社ECサイトの販売データを一元管理できる
Googleのスプレッドシートに各モールの販売データをAPIで繋げることで、
Yahooショッピング・楽天市場・メルカリShops、Amazon・自社ECなど、複数の販売チャネルの一括で在庫管理できます。
一括で在庫管理した後は、各モールで売れた商品は在庫データに自動で同期され、各モールの正しい在庫数量が反映されます。たとえば、「在庫あり」と表示されているのに実際は売り切れ…といったトラブルも防止できます。
このように、在庫を一元管理できることで、販売トラブルを最小限に抑えることが可能になります。
AIの予測で適切なタイミングで通知や自動発注ができる
AIなら何日後に在庫切れになるか予測したり、設定に応じて適切なタイミングで通知や発注処理を自動化できます。
AIによる予測発注は、人の経験や勘ではなく、データから安定した供給体制を構築します。こうなることで「発注忘れ」「過剰在庫」「品切れ」といったリスクを減らせます。
GoogleのAIで在庫管理を自動化する方法について

それでは、GoogleのAIで在庫管理を自動化する方法についてご紹介します。
下記の2ステップでご紹介します。
ステップ1:各モールの在庫データをスプレッドシートで一元化する方法
ステップ2:マーケティング施策と在庫数量からマーケティング施策の効果検証を行う方法
ステップ1:各モールの在庫をスプレッドシートで一元化して通知する方法
こちらのステップでは複数のモールや自社サイトの在庫数量が少なくなった時にLINEで通知する方法をご紹介します。
モールAPI/CSVのデータ連携
各モールとスプレットシートの連携はAPIまたはCSVで接続します。
Yahoo!ショッピング/メルカリShops:
Yahoo!ショッピングの在庫数量はCSV出力 or メール経由でスプレッドシートへ取り込みます。
楽天市場:
Googleスプレッドシート内のApps ScriptでRMS在庫APIとスプレッドシートを連携して楽天市場の在庫数量をスプレッドシートのセルへ取り込みます。
Amazon:
Googleスプレッドシート内のApps ScriptでAmazonのSP-APIとスプレッドシートを連携してAmazonの在庫数量をスプレッドシートのセルへ取り込みます。
スプレッドシートで在庫統合
各モールの在庫数量を一元管理するために、Googleスプレッドシートの商品ごとに各モールの数量と合計数量を並べて記載しましょう。
在庫差異アラートをAIで通知
Googleスプレッドシート内のApps Scriptで合計在庫数量が一定数以下になったらLINEなどに通知できます。
また、Googleスプレッドシート内のGeminiを利用すれば、どの商品がいつ在庫切れになりそうか予測することもできます。
以上でGoogleのAIが使える在庫管理システムの構築方法です。
もし構築方法がわからない場合は、AI解決.COMのLINE公式アカウントで無料相談も受付しておりますのでお気軽にご相談くださいませ。
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